测试概述

通过数据模型特点及规则配置，实现全面自动化的无代码测试。

1、快速测试

微、小规则需求层级，简单快捷。

2、生成规则配置

根据规则数据模型下的属性类型，配置生成规则，包括随机整数、固定集合、随机浮点数、随机字符串、随机日期、随机布尔值、随机时间、随机日期等，随机数范围根据配置的范围边界、集合元素进行生成。

3、数据生成

场景名称：定义测试场景名称。 规则模型：数据生成中相关联的规则模型。 场景说明：对该测试场景进行详细描述。 AI助手生成：通过大模型根据预置指令进行数据生成。 预期输出：用于验证测试数据是否符合预期。

4、基于场景的测试

中、大规则需求层级、全面严谨、自动化测试（可重复执行）。

5、测试报告

规则触发、预期比对、性能统计。